sklearn速查表

sklearn速查表 以上图片来源于

随机森林

具有极高的准确性 不需要降维处理 可评估各个特征在分类问题上的重要性 集成学习方法

决策树

首先看类型 —— 是喜欢喜剧还是科幻?如果选喜剧,再看评分 —— 高于 8 分吗?如果评分够高,再看演员 —— 有没有你喜欢的明星?最后根据这些 “条件判断”,你终于定下了一部电影。 决策树算法做的事情,和这个过程几乎一模一样。它就像一个 “提问专家”,会根据数据里的特征(比如电影的类型、评分、演员)不断提出 “是 / 否” 或 “大于 / 小于” 的问题,把数据分到不同的小群体里,直到每个小群体的答案足够明确(比如 “这部电影值得看” 或...

朴素贝叶斯算法

何谓朴素?特征与特征之间相互独立 应用场景 文本分类 单词作为特征 优点 分类准确度高,速度快 对缺失值不敏感 缺点 样本相互独立,若样本有关联则效果不佳

KNN-K近邻算法

原理# 在训练集中寻找与该样本距离最近的 K 个样本,以其多数分类作为该样本的类别 使用欧氏距离计算两者间距离

模型选择与调优

交叉验证# 将训练数据分为n份,经过n组测试,取平均值得到最终结果,称作n折交叉验证。 使得被评估的模型更加准确可信。 如四折交叉验证:

sklearn-转换器与预估器

转换器 - 特征工程的父类# 使用流程 实例化(Transformer) 调用fit_transform(建立分类词频矩阵) 标准化

ADC采样

Verilog语法-1

Verilog语法# 逻辑值

解决HyperOS2.0手表接收消息显示“已隐藏敏感通知内容”的问题

由于新版Android特性,拥有“读取通知”权限的APP需单独申请“读取敏感通知”权限。而在小米设置中又无法找到该选项,故找到如下解决办法。 下载“创建快捷方式”app 点击右上角三个点,勾选“也显示系统应用” 搜索“设置”并点击“活动列表” 在“活动选择”中,搜索“增强型通知”,进入“详情” 关闭“增强型通知”即可